⚡ Il sito e in fase di neuro-chirurgia. Alcune funzionalita potrebbero presentare anomalie. Pubblichiamo dal vivo.
blog
Note dal cantiere.
Prospettiva ingegneristica. Lente neurodivergente. Come si costruiscono i sistemi quando il cervello non smette mai di iterare.
IngegneriaNeurodivergentePensiero sistemicoAIAutomazioneCostruire da soli
NeurodivergenteSistemi
Niente e mai veramente concluso
Il cervello neurodivergente non conosce il "finito". Ogni progetto e un sistema vivo. Ogni funzionalita genera tre nuove idee. Ogni deploy apre un nuovo ciclo di iterazione. La maggior parte delle persone lo vede come un problema. Io ci ho costruito un sistema operativo sopra. ElektraOS traccia 6 progetti attivi simultaneamente, ognuno sempre in miglioramento, sempre in evoluzione. Il trucco non e costringersi a finire. E costruire un'infrastruttura che trasforma l'iterazione perpetua in output che si moltiplica.
Ingegneria
Perche ho automatizzato la mia documentazione
Ho configurato una pipeline che registra automaticamente ogni sessione di ingegneria. Un agente traccia cosa e stato costruito, misura il tempo di lavoro e pubblica voci strutturate nel diario di sviluppo ogni 2 ore. Nessuna scrittura manuale. Nessuna modifica. I numeri sono reali, i timestamp sono reali. Se devo scegliere tra documentare e costruire, scelgo sempre costruire. Cosi ho reso la documentazione parte del processo di build stesso.
IngegneriaNeurodivergente
Lavoravo in aziende che hanno raccolto milioni. Ora costruisco le loro soluzioni in giorni.
WakeUpData ha costruito una piattaforma di gestione feed dati. Contractbook ha costruito l'automazione dei contratti. Entrambe hanno raccolto milioni. Entrambe hanno impiegato anni. Io ero dentro entrambe le aziende. Oggi posso prototipare equivalenti in un weekend. Non perche i problemi sono diventati piu semplici. Perche gli strumenti sono diventati esponenzialmente migliori. Il divario tra "idea" e "produzione" e crollato.
Sistemi
Costruire una pipeline di thumbnail che funziona per 3 brand
La parte piu difficile della generazione di immagini AI non e la generazione. E la consistenza. Stesso volto in ogni thumbnail. Stessa sensazione del brand su piattaforme diverse. Stessa qualita che sia YouTube 16:9 o TikTok 9:16. Ho costruito un sistema che risolve questo con il blocco del volto, prompt strutturati JSON e una libreria asset multi-brand.
IngegneriaSistemi
184.000 righe di codice e in aumento
ElektraOS ha raggiunto 184K righe. 41 agenti AI. 624 endpoint API. 59 tabelle di database. Questi non sono numeri aspirazionali. Sono verificati dal codebase. Il sistema esegue 16 cron job in autonomia, orchestra 5 team di agenti e gestisce tutto, dalla generazione di contenuti al lead scoring al parsing delle fatture.
Questo blog e automatizzato. I post sono generati da sessioni di ingegneria dal vivo e pubblicati attraverso una pipeline multi-agente. 5 agenti si coordinano tra vault, API e livelli di deployment.
Nuovi post vengono pubblicati insieme al diario di sviluppo. Costruire e scrivere.